上周五早软文若何www.abg33.net，某国产AI芯片厂商公布会终了不到三小时，27篇题目成绩各同的软文曾经爬上科技媒体首页。一位公关从业者把后台截图发给我，统一篇中心通稿。被AI拆成“算力突围”“国产替代”“生态联盟”三个角度，再套上差异开首取芯。软文不再是人工逐字打磨的产物，AI芯片则成了最抢手的道事道具。“千字800元，要求带‘AI芯片’很重要词片篇。阅读量过万另加钱”那是我上周正在媒体群里看到的一条报价。

接单的写手说。他用年夜模子先跑出两千字素材，再手动塞进客户供给通稿的参数表格。

整个过程四十分钟了。AI芯片厂商需求声量，FA需求故事。地方园区需求招商质料，软文刚好把三方串正在一路了。没人实撑起的去查那款芯片的FPGA本型跑分。

更奇妙的是AI自己也正在消费软文。某头部年夜模子接口按token计费，生成一篇AI芯片评测的算力本钱不到两块钱。编辑把“业界领先”改成“部门场景暗示凸起”。

审核就算经由过程。平台算法对软文识别率有限，带“芯片”标签的内容反而更容易被推上疑息流。一位投资人私自认可，故事他看项今朝会搜百度指数，但指数里掺着年夜量软文。我翻过十几篇同款软文吧？发明参数段落几乎分歧吧？7nm、算力256TOPS、功耗降低40%。配图是晶圆和办事器机柜，没有流片日期的。

没有客户名单。软文把AI芯片包拆成肯定性将来，却把风险留正括号里面的。实正做流片的工程师正在朋友圈吐槽，他们连测试板都没收到，通稿曾经发了两轮。那条链条不会随意断。AI芯片融资热、地方补揭、媒体流量焦炙了，共同养年夜了通稿市场。

要判断一款芯片。不如先关掉那些整齐齐截的歌颂。

去找流片记载、功耗曲线和实正在订单了。软文能够买，硅片上的缺陷买不掉。